الموظفون بشر، والبشر لديهم اتجاهات سلوكية غير عقلانية في أغلب الأحيان. اعتبر موظفيك بمثابة سوقك المستهدفة التي تعاني من احتياجات غير مُلباة. لقد كانت شركات أبحاث السوق تعالج هذا الموقف لعقود من الزمن. وفيما يلي بعض الطرق التي يمكن لشركتك أن تتعلمها من باحثي السوق لإعادة معالجة تحديات الموظفين.
1. تعرف على سوقك
قبل أن تفعل أي شيء، عليك أن تعرف من تستهدف. قسّم موظفيك حسب مرحلة حياتهم وكذلك حسب التركيبة السكانية الخاصة بهم. على سبيل المثال، كم عدد الأمهات الجدد لديك؟ كم عدد الأطفال الذين لم يعد لديهم أطفال، والمغتربين الجدد، وأولئك الذين تعيش عائلاتهم المباشرة في وطنهم؟ يجب أن يمثل تقسيمك احتياجاتهم العاطفية غير الملباة.
2. حدد القضية
إن التحدي الذي لا يتم تحديده بشكل واضح هو تحدي لم يتم حله بشكل واضح. إذا كنت تعرف ما هي المشكلة، فهل يمكنك تحديدها وتأثيرها بشكل محدد وواضح؟ إذا كنت لا تعرف ما هي المشكلة، فهذه هي نقطة البداية. لا يمكنك تحقيق رضا العملاء إذا كنت لا تعرف ما هي احتياجاتهم. يعتمد المسار الذي ستتخذه بعد ذلك بشكل كامل على وجود هذا الوضوح.
3. حدد هدفك
بمجرد أن تعرف ما هي المشكلة، يمكنك البدء في وضع النتيجة التي تريد تحقيقها. أين تريد أن تكون فيما يتعلق بالوضع الحالي؟ كيف ستعرف أنك حققت ذلك؟ ما هي الأدلة الملموسة التي ستشير إلى النجاح؟ على سبيل المثال، لدى دولة الإمارات العربية المتحدة خطة لخفض عدد الوفيات الناجمة عن حوادث المرور إلى ثلاثة أشخاص لكل 100000 نسمة بحلول عام 2021. وكان الرقم في يوليو 2017 ستة وفيات لكل 100000 شخص. هذا هدف ملموس ومحدد للغاية. يمكن قياسه بالأدلة للإشارة إلى الموقف الحالي من تحقيق الهدف.
4. اضبط معلمات الوقت الخاصة بك
بناءً على مشكلتك والنتيجة المرجوة، قم بتطوير خطة مشروع لتخصيص الموارد وإشراك أصحاب المصلحة والتخطيط للتواصل ووضع جدول زمني للمراحل الرئيسية للتنفيذ. يتيح لك وضع خطة التجول في المشروع مسبقًا مما يسمح لك بالتنبؤ بالسيناريوهات وتسريع التنفيذ. كما يوفر الوضوح لجميع المشاركين، مما يسهل المسار إلى الأمام. تعمل خطتك مثل تطبيق GPS، بحيث يمكنك تحديد المسارات والتنقل حول حركة المرور للوصول إلى وجهتك في الإطار الزمني المستهدف.
5. ليست كل البيانات متساوية
قبل إجراء المسح، يجب التمييز بين البيانات الضرورية والبيانات المثيرة للاهتمام ولكنها غير مفيدة. يجب أن يكون عدد الأسئلة المطلوبة أقل ما يمكن حتى تتمكن من الحصول على رؤى دقيقة. يجب التأكد من أن كمية البيانات التي سيتم تحليلها للحصول على رؤى ليست كبيرة جدًا بحيث لا تكون مفيدة (شلل التحليل)؛ وأن دقة البيانات في الاستجابات لن تكون منخفضة جدًا بحيث تتسبب في إرهاق المشاركين في المسح.
6. اطلب ووفر
لا تطرح أسئلة إلا حول الجوانب أو القضايا التي ترغب أنت والشركة في حلها. فعندما تسأل عن رأي وتحصل على استجابة نقدية، فإنك ترفع التوقعات تلقائيًا في ذهن هذا الشخص. ويفترض أن مشكلته سيتم معالجتها. على سبيل المثال، طلب مقهى التدخل لفهم عملية ملاحظات العملاء، وقاموا بعمل قائمة بجميع وسائل الراحة الخاصة بهم وطلبوا التعليقات. لقد قاموا بإغلاق حجرات معينة من الحمامات لاستخدامها للتخزين بسبب نقص المساحة، واستمر هذا في الظهور كإحباط للعملاء الذين ينتظرون المرافق. إن السؤال بشكل متكرر ومحدد عن الإزعاجات التي لا يمكن إصلاحها يلفت الانتباه إليها ويقلل من رضا العملاء.
7. اهتم بلغتك
تتمتع الكلمات بالقوة، وعندما يتعلق الأمر بطرح الأسئلة، فإن دقة التواصل هي كل شيء. إذا كانت الأسئلة سيئة، فإن البيانات التي تم جمعها ستكون سيئة. للتحقق وتجنب سوء التفسير، يختبر باحثو السوق الاستبيانات أولاً مع المستجيبين للاختبار لمعالجة أي غموض والحصول على ردود الفعل. استخدم مجموعة مختارة من المستجيبين تمثل هدفك فيما يتعلق بالتجزئة واللغة الأم وأدوار العمل. قم دائمًا بإجراء اختبار للفهم.
8. المشاركة هي رعاية
بمجرد جمع البيانات وتكوين رؤى، كن شفافًا وواثقًا في مشاركة النتائج التي توصلت إليها. فهذا لا يزيد من ثقة الموظفين في أنك تستمع إليهم فحسب، بل يقلل أيضًا من أي شك في وجود دوافع خفية أو كلام فارغ. إن زيادة الثقة من شأنها أن تساعد في زيادة المشاركة.
9. إنشاء بيان
بمجرد التوصل إلى إجماع بشأن توصياتك، قم بإعلان عام عن الإجراءات المخطط لها مع التواريخ الأولية والمسؤوليات. يساعد هذا الموظفين على فهم التغييرات التي قد لا تكون مفيدة شخصيًا والتكيف معها. البيان هو بيان بمسؤوليتك والتزامك. العرض المفتوح الذي يشجع على نفس السلوك الإيجابي لدى الآخرين.
ملخص
في الحديث عن التكنولوجيا، يُستخدم مصطلح "القمامة الداخلة والقمامة الخارجة" لوصف كيف تؤدي المدخلات السيئة إلى مخرجات سيئة. اتبع أفضل الممارسات من خبراء البحث وستتمكن من تحسين رؤيتك وأنشطتك ومستويات مشاركة الموظفين ومؤشرات الأداء الرئيسية لديك بشكل كبير.